Data, IA, logiciel : je transforme les questions métier en outils qui servent vraiment.
Six projets. Six façons de transformer une idée en solution.
Une plateforme métier pour relier les services, simplifier les processus et mieux piloter les activités.
Le numérique pensé pour les métiers équins, là où les outils généralistes ne suffisent pas.
Des données opérationnelles transformées en indicateurs clairs pour guider les décisions.
Visualisation illustrative — aucun résultat d’inférence réel.
Repérer et segmenter les objets d’une vidéo grâce à la vision par ordinateur.
Repérer des tendances, profils et écarts pour mieux comprendre les comportements dans le temps.
Des agents spécialisés cherchent, agissent avec des limites claires et passent la main quand il le faut.
Les visuels de démonstration sont illustratifs. Aucun résultat métier ou modèle simulé n’est présenté comme réel.
Trois terrains, un même objectif : résoudre des problèmes concrets.
Faire parler les données, du machine learning à la vision par ordinateur.
Des assistants métier qui trouvent la bonne information et savent quand passer le relais.
Des sites et applications pensés pour les usages, pas seulement pour l’écran.
Pas de jauges arbitraires. La progression se mesure aux problèmes que l’on apprend à mieux résoudre.
L’IA devient utile quand elle comprend le quotidien d’un métier.
Chatbot, agent LLM, site métier ou prototype : chaque idée part d’un vrai besoin et s’adapte à son secteur.
Un assistant multilingue qui présente les services, répond aux questions et guide les demandes de réservation.
Élèves et familles trouvent démarches, ressources et bons interlocuteurs dans un chatbot nourri par les contenus de l’école.
Un site soigné pour présenter soins et équipe, avec un assistant qui facilite la prise de contact — sans conseil médical.
Cours, activités, infrastructures : un site vivant, épaulé par un assistant pour les questions pratiques.
Des pistes de projets à construire avec leurs utilisateurs, leurs contenus et leurs contraintes.
On découvre, on teste, on repart avec des idées à appliquer dès demain.
Imaginer un atelierExplorer les outils génératifs et apprendre à les utiliser avec discernement.
Tester le prompt design et créer un premier assistant métier.
Repérer où l’automatisation peut vraiment aider — et où elle ne le doit pas.
Curieuse par nature. Ingénieure par choix.
Ingénieure en informatique diplômée de SUPMTI Rabat, je me spécialise en Data Science.
Mon réflexe : comprendre le besoin, explorer les données et imaginer un outil simple, utile et bien pensé. J’aime relier technologie et réalité du terrain.
De la curiosité technologique à la conception de solutions intelligentes.
Un fil rouge : faire se rencontrer logiciel, données et besoins métier.
Cinq ans entre développement, IA, analyse de données et conception de systèmes.
NLP, vision par ordinateur, applications web et analyse prédictive : la théorie prend forme.
Du besoin au tableau de bord : plateformes métier, processus automatisés et données centralisées.
Analyser la performance, créer des outils digitaux et éclairer les décisions par la donnée.
Une idée en tête ? J’aimerais en entendre parler.
Data, IA ou projet inattendu : ouvrons la conversation.
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